Master Économie Appliquée parcours Méthodes Appliquées de la Statistique et de l'Économétrie pour la Recherche, l'Analyse et le Traitement d'Information (MASERATI) - Data Analyst

Domaine : Droit - Economie - Gestion
Mention : Economie appliquée
UFR/Institut : UPEC - UFR de Sciences Économiques et de Gestion

Capacité d'accueil

Objectifs

Le master Économie appliquée, parcours MASERATI (Méthodes Appliquées de la Statistique et de l’Économétrie pour la Recherche, l’Analyse et le Traitement de l’Information), prépare les étudiants à l’analyse quantitative et au traitement des données en économie appliquée. Il vise à développer une maîtrise solide des outils statistiques, économétriques et informatiques nécessaires à la réalisation d’études et d’analyses quantitatives.

La formation associe plusieurs domaines de compétences :

• statistiques et économétrie appliquées à l’économie ;
• techniques quantitatives et analyse de données ;
• programmation informatique et traitement des données, avec un approfondissement en Big Data ;
• méthodologies d’analyse et de valorisation de l’information.

La formation s’appuie également sur :

• des enseignements assurés par des enseignants-chercheurs de l’université et des professionnels ;
• une approche pratique fondée sur des études de cas et la mise en application des méthodes et outils enseignés ;
• une professionnalisation progressive, avec un M1 en formation à temps plein puis un M2 exclusivement en apprentissage ou en contrat de professionnalisation ;
• une immersion professionnelle en M2, avec un rythme alternant entre l’université et l’entreprise et la réalisation d’un rapport professionnel en fin de cursus ;
• une préparation aux métiers de chargé d’études statistiques et de Data Analyst.

Le M1 délivre le SAS® Joint Certificate Program  "Applied Health Economics with " :  SAS® Global Academic Program

Compétence(s) visée(s)

Bloc de compétences

• Maîtriser les techniques statistiques et économétriques : mobiliser des méthodes quantitatives avancées pour analyser des données individuelles, de panel et des séries temporelles.
• Concevoir et réaliser des études quantitatives : conduire une étude économique, financière ou marketing, de la conception à la présentation des résultats, en passant par la collecte, le traitement et l’analyse des données.
• Élaborer et estimer des modèles statistiques, économétriques et prédictifs à des fins explicatives ou de prévision, notamment à l’aide d’algorithmes de Machine Learning.
• Maîtriser les outils et langages de programmation : utiliser notamment SAS, SQL, R et Python pour traiter, analyser et valoriser les données.
• Manipuler et exploiter des bases de données complexes et volumineuses, notamment à l’aide de technologies adaptées au Big Data telles que Hadoop et Spark.
• Développer des compétences en Data Mining, Scoring et Text Mining pour identifier, exploiter et valoriser l’information issue de différentes sources.
• Collecter et analyser des données issues d’Internet et mobiliser différentes sources pour répondre à une problématique d’étude.
• Produire des reportings automatisés et des visualisations de données afin de faciliter l’interprétation des résultats et la prise de décision.
• Programmer et mettre en œuvre des méthodes statistiques et économétriques complexes dans des contextes professionnels variés.
• Communiquer et valoriser les résultats d’une analyse : rédiger des rapports, présenter les résultats et adapter la restitution aux différents publics.
• Développer une expertise professionnelle en analyse quantitative des données, notamment dans les métiers de chargé d’études statistiques, Data Analyst et analyste quantitatif.

Poursuites d'études

Débouchés professionnels

Le parcours MASERATI prépare les étudiants à des fonctions d’analyse statistique, économétrique et quantitative des données, dans des organisations publiques ou privées.

Les diplômés peuvent notamment exercer les fonctions suivantes :

• Data Analyst ;
• chargé d’études statistiques ;
• chargé d’études économiques ;
• chargé d’études marketing ;
• chargé d’études quantitatives ;
• analyste quantitatif ;
• analyste data et décisionnel.

Ces fonctions peuvent s’exercer dans différents secteurs d’activité, notamment :

• banque et assurance ;
• finance ;
• études et conseil ;
• marketing et distribution ;
• télécommunications ;
• industrie ;
• administrations et organismes publics ;
• organismes de recherche.

Les professionnels formés au parcours MASERATI mobilisent leurs compétences en statistique, économétrie, programmation et analyse de données pour collecter, traiter, analyser et valoriser des données, produire des études et contribuer à la prise de décision.

Environnement de recherche