Formation LMD

Licence Économie et gestion parcours Data Science

Nature :
Formation diplômante
Diplôme national
Type de diplôme :
Licence
Année post-bac de sortie :
Bac + 3
Accessible en :
  • Formation initiale
  • Formation continue

Domaine : Droit - Economie - Gestion
Mention : Economie et gestion
UFR/Institut : UPEC - UFR de Sciences Économiques et de Gestion

Objectifs

La licence Économie et Gestion, parcours Data Science, portée par la Faculté de Sciences Économiques et de Gestion (FSEG) de l’Université Paris-Est Créteil (UPEC), a pour objectif de :

  • préparer les étudiants à une poursuite d’études en masters, au sein de la FSEG, mais également dans d’autres composantes de l’UPEC, telles que l’IAE Paris-Est ou l’AEI, ainsi que dans des établissements extérieurs, notamment dans les domaines de l’économie, du management et de la data ;
  • permettre l’acquisition de connaissances fondamentales en économie et en gestion, complétées par des compétences spécifiques en statistiques, économétrie, programmation et analyse des données ;
  • former des étudiants capables de mobiliser les méthodes et outils de la data science pour analyser, comprendre et interpréter les phénomènes économiques et managériaux contemporains.

Le parcours Data Science s’inscrit dans un contexte de transformation profonde des métiers de l’économie et de la gestion, marqué par l’essor des données massives, de l’analyse quantitative et des outils numériques.

LE PARCOURS DATA SCIENCE

Le parcours Data Science est accessible dès la deuxième année de licence (L2) aux étudiants manifestant un intérêt pour la programmation, les données et l’analyse quantitative.

Il propose une formation progressive et structurée, articulant :

  • des enseignements fondamentaux en économie et en gestion ;
  • des compétences techniques en statistiques et en économétrie ;
  • une formation à la programmation et à l’analyse des données.

Ce parcours constitue une voie d’excellence au sein de la licence Économie et Gestion. Il permet une spécialisation progressive et précoce dans les domaines de la data, tout en conservant une solide formation généraliste en économie et en gestion, indispensable à la compréhension des enjeux économiques et managériaux.

Compétence(s) visée(s)

La licence Économie et Gestion, parcours Data Science, forme des étudiant·es capables de mobiliser les méthodes quantitatives et les outils numériques pour analyser des problématiques économiques et managériales.

Les étudiants développent notamment la capacité à :

  • maîtriser les fondamentaux de l’économétrie et de la programmation appliquée, afin de manipuler, analyser et interpréter des bases de données économiques et managériales ;
  • mobiliser les outils d’analyse des données et les méthodes quantitatives pour vérifier empiriquement des hypothèses économiques ;
  • analyser et interpréter des phénomènes économiques et managériaux, en s’appuyant sur des connaissances théoriques solides en économie et en gestion.

Par ailleurs, le ou la titulaire d’une licence Économie et Gestion acquiert un large socle de connaissances dans plusieurs domaines fondamentaux :

  • Le fonctionnement des institutions et des marchés : compréhension des mécanismes de coordination et de développement économique, notamment en matière de concurrence, de croissance et de régulation, ainsi que des contraintes institutionnelles et environnementales liées à la régionalisation, à l’économie européenne et à la mondialisation ;
  • Le comportement et l’organisation des firmes : connaissance des fondements de l’existence et de l’hétérogénéité des entreprises, compréhension des structures organisationnelles et contractuelles, et maîtrise des outils d’aide au diagnostic et à la prise de décision ;
  • La finance, la stratégie, la gestion et la comptabilité : connaissance des principaux courants de pensée en management, notamment en matière de stratégie, de gouvernance, de parties prenantes, de normes et de régulation, ainsi que maîtrise des techniques de contrôle des coûts, de gestion des ressources et d’analyse de la performance économique et financière.

Poursuites d'études

Après la licence :
La majorité des diplômé·es poursuit ses études en master, au sein de l’UPEC ou dans d’autres établissements, notamment dans les domaines de l’économie, de la gestion, du management, de la data science et de l’analyse des données.

La formation prépare notamment à une poursuite d’études au sein des masters de la FSEG, et plus particulièrement au master MASERATI, ainsi qu’à d’autres formations sélectives de l’UPEC, telles que l’IAE Paris-Est ou l’AEI.

À la FSEG, les masters relèvent des domaines suivants :

Économie appliquée 
Économie internationale 

Monnaie, banque, finance et assurance
Métiers de l'Enseignement de l'Éducation et de la Formation second degré

Débouchés professionnels

Une poursuite d’études privilégiée :
La licence Économie et Gestion, parcours Data Science, constitue principalement une étape vers un master (bac +5). La poursuite d’études permet notamment d’accéder à des fonctions à responsabilités dans les domaines de l’économie, de la gestion, de la finance, de l’analyse des données et de la data science.

Des opportunités dès bac +3 :

Les diplômé·es peuvent également s’insérer directement sur le marché du travail, notamment dans :

• les banques et assurances ;
• le secteur tertiaire (gestion, commerce, administration…) ;
• les fonctions liées à l’analyse et à la gestion des données.

Ils peuvent également se présenter à des concours de la fonction publique de catégorie B.

Un atout : l’alternance en master :

Certains masters proposés par la FSEG sont accessibles en apprentissage, notamment en M2. Ce format permet de :

• acquérir une expérience professionnelle significative ;
• percevoir une rémunération ;
• développer des compétences directement mobilisables en entreprise ;
• faciliter l’insertion professionnelle à l’issue des études.


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Environnement de recherche

La licence fait appel aux équipes d’enseignant.e.s-chercheur.e.s du laboratoire ÉRUDITE
L’équipe de recherche ÉRUDITE (Équipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Économique) a pour objectifs de développer et de promouvoir la recherche en économie. Elle est membre co-fondateur de la Fédération de recherche du CNRS TEPP (Théorie et Évaluation des Politiques Publiques). 
Le laboratoire regroupe deux équipes internes sous la tutelle, l’une de l’Université Paris-Est Créteil (UPEC) et l’autre de l’Université Gustave Eiffel.
Les doctorant.e.s dépendent de l’école doctorale Organisations Marchés, Institutions (OMI, ED 530).

 

Formation éligible au CPF :                     Certification Qualiopi : 
     
 

Certification

Titre RNCP : Licence Économie et Gestion
Code RNCP : 39018
Certificateur : Université Paris-Est Créteil (UPEC)
UAI : 0941481ZN
Lien vers France Compétences : RNCP39018 - LICENCE - Economie et gestion (fiche nationale)

Organisation de la formation

Les enseignements des trois années de la licence mention Économie et Gestion sont organisés par semestre. 
La licence compte 6 semestres d’enseignements répartis sur 3 années universitaires. Conformément aux règles portées par l’Union européenne, la validation de chacun de ces semestres d’enseignements ouvre le droit à 30 ECTS (European Credits Transfer System).
Chaque semestre, les enseignements sont organisés en unités d’enseignement (UE).
Chaque UE est composée d'éléments constitutifs (ECUE), correspondant aux différentes matières.

Les enseignements s’appuient sur des méthodes pédagogiques variées, visant à favoriser l’acquisition progressive des connaissances et des compétences.
Selon les matières, les enseignements sont dispensés sous l’une des trois formes suivantes :

  • Cours magistraux (CM) : acquisition des fondamentaux théoriques
  • Travaux dirigés (TD) : mise en application des notions
  • Cours magistraux + TD : études de cas, mises en situation, travaux individuels et de groupe
Des outils numériques (plateformes pédagogiques, supports en ligne, etc.) sont mobilisés pour accompagner les apprentissages et faciliter les échanges entre étudiants et enseignants.
Un accompagnement pédagogique est assuré tout au long du parcours, notamment par le suivi des équipes enseignantes, afin de favoriser la réussite des étudiants.
 

Organisation des enseignements - année académique 2026/2027

Semestre 3 - Parcours Data Science

UE 1 Mobiliser les principaux concepts en économie - 8 ECTS
- ECUE Microéconomie : Marchés et concurrence imparfaite - 4 ECTS
- ECUE Introduction à la monnaie et à la finance - 4 ECTS

UE 2 Mobiliser les principaux concepts en gestion - 8 ECTS
- ECUE Comptabilité de gestion - 5 ECTS
- ECUE Fondamentaux du marketing - 3 ECTS

UE 3 Utiliser les méthodes et outils d'observation et d'analyse des phénomènes économiques -7 ECTS 
- ECUE  Mathématiques III : Analyse - 3 ECTS
- ECUE  Probabilités - 4 ECTS ECTS

UE 4 Gérer les données - 2 ECTS
- ECUE Système de gestion de données - 2 ECTS

UE 5 Améliorer sa pratique de l'anglais et sa culture générale - 5 ECTS
- ECUE Improving Economics and Business English - I - 3 ECTS
- ECUE Espagnol - II (ECUE obligatoire à choix) - 2 ECTS
- ECUE Introduction à la science politique (ECUE obligatoire à choix) - 2 ECTS
- ECUE Introduction aux politiques économiques européennes (ECUE obligatoire à choix) - 2 ECTS

Semestre 4 - Parcours Data Science

UE 6 Mobiliser les principaux concepts en économie - 7 ECTS
- ECUE Macroéconomie et politique économique - 4 ECTS
- ECUE Economie internationale - 3 ECTS

UE 7 Mobiliser les principaux concepts en gestion - 6 ECTS
- ECUE Gestion et pilotage des ressources humaines - 3 ECTS
- ECUE Théorie des organisations - 3 ECTS

UE 8 Utiliser les méthodes et outils d'observation et d'analyse des phénomènes économiques - 7 ECTS
- ECUE Mathématiques IV : Algèbre - 3 ECTS
- ECUE Inférence statistique - 4 ECTS

UE 9 Gérer les données - 2 ECTS
- ECUE Introduction à Power BI - 2 ECTS

UE 10 Améliorer sa pratique de l'anglais et sa culture générales - 8 ECTS English
- ECUE Improving Economics and Business English - II - 3 ECTS
- ECUE Économie et transition écologique - 3 ECTS
- ECUE Enseignement de l' "UE d'ouverture" proposée par l'Upec - 2 ECTS
- ECUE Stage professionnel (Option)

Semestre 5 - Parcours Data Science

UE 1 Mobiliser les principaux concepts en économie - 8 ECTS
- ECUE Microéconomie : Économie publique - 4 ECTS
- ECUE Théorie des jeux - 4 ECTS

UE 2 Utiliser les méthodes et outils d'observation et d'analyse des phénomènes économiques - 8 ECTS
- ECUE Économétrie - 4 ECTS
- ECUE Mathématiques - 4 ECTS

UE 3 Mobiliser les outils et méthodes d'analyse et de gestion des données - 7 ECTS
- ECUE Processus stochastiques - 3 ECTS
- ECUE Logiciel SAS - 4 ECTS

UE 4 Lire l'anglais économique et des affaires et développer des compétences spécifiques en économie - 7 ECTS
- ECUE Économie du travail (ECUE obligatoire à choix) - 2 ECTS
- ECUE Introduction à la finance d'entreprise - I (ECUE obligatoire à choix)- 2 ECTS
- ECUE Reading Economics and Management - 3 ECTS English 

Semestre 6 - Parcours Data Science

UE 5 Mobiliser les principaux concepts en économie - 8 ECTS
- ECUE Commerce international - 4 ECTS
- ECUE Macroéconomie : Théories de la croissance - 4 ECTS

UE 6 Comprendre et utiliser les méthodes quantitatives d'analyse des phénomènes économiques - 6 ECTS
- ECUE Introduction à Python - 3 ECTS
- ECUE Reporting et Data Mining - 3 ECTS

UE 7 Comprendre et utiliser les méthodes quantitatives d'analyse des phénomènes économiques - 7 ECTS
- ECUE Analyse de données - 4 ECTS
- ECUE Économétrie appliquée - 3 ECTS

UE 8 Lire et parler l'anglais économique et des affaires et acquérir une expérience professionnelle - 9 ECTS
- ECUE Reading and Speaking Economics and Management - 3 ECTS English
- ECUE Théorie et institutions monétaires et financières (ECUE obligatoire à choix) - 3 ECTS
- ECUE Économie appliquée à la santé 2 (ECUE obligatoire à choix) - 3 ECTS
- ECUE Stage (Option) - 3 ECTS 

Modalités de contrôle des connaissances

Les enseignements des UE et/ou des ECUE font l’objet d’une évaluation. Les épreuves terminales ont lieu à la fin du semestre durant lequel les enseignements ont été dispensés. Pour les enseignements faisant l’objet d’un contrôle continu, chaque responsable arrête les modalités (devoirs, QCM, exposés, projets individuels ou en groupe, études de cas) et les porte à la connaissance des étudiants au plus tard trois semaines après le début des enseignements.

Les modalités d’organisation des enseignements, d’évaluation et de validation sont communiquées aux étudiants en début de formation et actualisées si nécessaire via les supports pédagogiques et les documents institutionnels.
Les modalités détaillées sont précisées dans le règlement des études, consultable par les étudiants en début de formation.


Acquisition des Unités d’Enseignements 
Une UE est définitivement acquise si la moyenne pondérée de l’UE est supérieure ou égale à 10/20. L’acquisition d’une UE emporte l’acquisition des crédits européens correspondants. Les UE se compensent entre elles au sein d’un semestre et sont validées si la note du semestre est supérieure ou égale à 10/20. 
Acquisition des semestres d’enseignements
Les semestres d’enseignements sont définitivement acquis si la moyenne des semestres est supérieure ou égale à 10/20. L’acquisition d’un semestre emporte l’acquisition des crédits européens correspondants. Pour les 3 années de la Licence, une compensation a lieu entre les semestres 1 et 2, 3 et 4 et 5 et 6. Les semestres sont validés si la note de l’année est supérieure à 10/20.

La licence mention Économie et Gestion est délivrée lorsque sont acquis ou validés les 6 semestres d’enseignements. L’étudiant obtient alors 180 crédits européens.

Calendrier pédagogique

Les cours démarrent au tout début de septembre et se terminent en juin.

L’organisation pédagogique peut faire l’objet d’adaptations en fonction des contraintes pédagogiques ou sanitaires.

Niveau(x) de recrutement

Bac, Bac + 2

Modalités d'admission en formation par apprentissage

La licence d’économie et gestion parcours Data Science n'est pas ouverte en formation par apprentissage.

Modalités d'admission en formation par alternance

La licence d’économie et gestion parcours Data Science n’est pas ouverte en formation par alternance.
 

PRÉREQUIS

  • Compétences mathématiques et statistiques indispensables
  • Compétences en expression écrite et raisonnement logique
  • Compétences méthodologiques et comportementales (travailler en autonomie et de manière responsable)
  • Compétences en anglais

Il est vivement conseillé d'être titulaire d'un baccalauréat général et d'avoir suivi les spécialités sciences économiques et sociales et mathématiques.

Candidature

  • Etudiants ayant validés une 1ière ou 2ième année de licence et adultes en reprise d’études :
  • Candidature via eCandidat (selon les campagnes de recrutement).
  • Étudiants internationaux (procédure Étude en France) :
Les candidats doivent suivre la procédure "Étude en France" via www.campusfrance.org


Pour plus d’informations, contactez la scolarité du diplôme.

Responsable(s)

Responsables pédagogiques Licence 2 Data Science l’information (L2 DS) :
Zineb Abidi, co-responsable

Responsables pédagogiques Licence 3 Data Science l’information (L3 DS) :
Sylvain Chareyron, co-responsable

Scolarité

Campus Mail des mèches
RDC - Bâtiment FSEG - Bureau 07
Rue Poëte et Sellier
94000 Créteil


Licence 2e année :
L2 : l2-ecogestion@u-pec.fr
Carine Akpagnonite - 01 41 78 46 43

Licence 3e année :

L3 : l3-ecogestion@u-pec.fr
Rachel Mekhtarian - 01 41 78 46 17

Formation continue
Campus Mail des mèches
RDC - Bâtiment FSEG - Bureau 213
Rue Poëte et Sellier
94000 Créteil
fc-fseg@u-pec.fr

Plus d'informations

Etudes et handicap
L’UPEC propose aux usagers en situation de handicap un accompagnement spécifique pour leur permettre d’étudier dans les meilleures conditions (aménagement d’études et des examens, accès aux locaux et équipements spécifiques).

Plus d’informations :
Handicap : votre accompagnement à l'UPEC
Accompagnement des étudiants en situation de handicap

Référent Handicap FSEG : Marie Martinez : marie.martinez@u-pec.fr - Bureau 213 - 2ème étage

Mis à jour le 15 septembre 2026