• Formation continue,

Formez-vous à la Data Science !

Publié le 2 décembre 2024

La faculté des sciences et technologie propose une formation courte qualifiante intitulée "Initiation à la Data Science et programmation en Python" avec trois modules ouverts à toute personne, interne ou extérieure à l'UPEC, souhaitant se qualifier en Data Science.

Data Science
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La formation "Initiation à la Data Science et programmation en Python" vise à développer des connaissances mais aussi des compétences en programmation Python et analyse de données niveau débutant.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de comprendre non seulement les principes de machine learning mais aussi le code informatique les soutenant, et seront en mesure de développer en Python des pipelines visant l'analyse de leurs données.


Programme de la formation

Proposée sous forme de 3 modules de 5 jours, pour un volume total de 105 heures (35h par module), elle peut être suivie en présentiel ou en distanciel, travaux pratiques sur machines, projet tutoré en Python. Un travail personnel est requis entre les différentes séances. Certains enseignements peuvent être faits à distance.


Module 1 : Apprendre à coder

  • Apprendre à écrire des algorithmes et comment résoudre un problème informatique
  • Apprendre les notions de bases de la programmation Python
  • Apprendre à coder en Python, grâce à de nombreux travaux pratiques


Module 2 : Initiation à la Data Science - Prétraitement, Visualisation et analyse des données

  • Développer les compétences nécessaires pour prétraiter les données (filtrage...)
  • Développer les outils nécessaires pour explorer et visualiser les données
  • Apprendre à tirer des premières constatations sur des données
  • Apprendre à faire des comparaisons à l'aide de tests statistiques


Module 3 : Introduction à l'apprentissage automatique (Machine learning)

  • Modéliser des données à des fins de prévision (régression et classification supervisée)
  • Comparer des méthodes de machine learning et choisir la plus adaptée
  • Mener un projet de Data Science
  • Mettre en œuvre des analyses de données et des modélisations
  • Mener une étude de data science de bout en bout
Aucun prérequis n'est demandé pour suivre la formation complète. En revanche, les apprenants peuvent choisir de suivre uniquement un ou deux modules s'ils disposent des prérequis nécessaires.
Attestation de suivi de formation (présence requise) et évaluation des compétences acquises. À l'issue du Pack 3, deux évaluations sont prévues : un examen écrit et  une soutenance du  projet tutoré. La réussite des ces deux évaluations donne droit à l'obtention du certificat d'initiation à la Data Science.

Télécharger les plaquettes de présentation des trois modules de formation